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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Florestas. |
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Data corrente: |
09/03/2006 |
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Data da última atualização: |
09/03/2006 |
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Autoria: |
FURMANN, L. E.; PEDROSA-MACEDO, J. H.; CUDA, J. P.; VITORINO, M. D. |
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Título: |
Efeito da liberação aumentativa no campo de Pseudophilothrips ichini no desenvolvimento de Schinus terebinthifolius. |
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Ano de publicação: |
2005 |
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Fonte/Imprenta: |
Floresta, Curitiba, v. 35, n. 2, p. 241-245, maio/ago. 2005. |
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Idioma: |
Português |
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Palavras-Chave: |
Eficácia no campo; Pseudophilothrips ichini; Redução de biomassa. |
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Thesagro: |
Aroeira; Inimigo Natural; Schinus Terebinthifolius. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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Marc: |
LEADER 00695naa a2200217 a 4500
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100 1 $aFURMANN, L. E.
245 $aEfeito da liberação aumentativa no campo de Pseudophilothrips ichini no desenvolvimento de Schinus terebinthifolius.
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650 $aSchinus Terebinthifolius
653 $aEficácia no campo
653 $aPseudophilothrips ichini
653 $aRedução de biomassa
700 1 $aPEDROSA-MACEDO, J. H.
700 1 $aCUDA, J. P.
700 1 $aVITORINO, M. D.
773 $tFloresta, Curitiba$gv. 35, n. 2, p. 241-245, maio/ago. 2005.
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Registro original: |
Embrapa Florestas (CNPF) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Unidades Centrais. |
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Data corrente: |
03/11/2014 |
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Data da última atualização: |
02/06/2017 |
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Autoria: |
OLIVEIRA, I. R. de; TEIXEIRA, D. de P.; PANOSSO, A. R.; MARQUES JUNIOR, J.; PEREIRA, G. T. |
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Afiliação: |
ISMÊNIA RIBEIRO DE OLIVEIRA; DANIEL DE BARTOLI TEIXEIRA; ALAN RODRIGO PANOSSO; JOSÉ MARQUES JÚNIOR; GENER TADEU PEREIRA. |
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Título: |
Modelagem e quantificação da incerteza espacial do potássio disponível no solo por simulação estocásticas. |
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Ano de publicação: |
2014 |
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Fonte/Imprenta: |
Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 49, n. 9, p. 708-718, set. 2014. |
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Idioma: |
Português |
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Notas: |
Título em inglês: Modeling and quantification of available potassium spatial uncertainty in the soil by stochastic simulations. |
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Conteúdo: |
O objetivo deste trabalho foi avaliar o desempenho da simulação sequencial gaussiana (SSG) e da simulação sequencial indicatriz (SSI) na modelagem da incerteza das predições do K disponível em área de cana-de-açúcar, e comparar as simulações com o método já consagrado de krigagem ordinária (KO). Uma malha amostral com 626 pontos foi instalada em área de 200 ha, no Município de Tabapuã, em São Paulo. As simulações reproduziram a variabilidade dos dados amostrais de K disponível, enquanto a KO superestimou os baixos teores de K e subestimou os altos. O mapa de desvio-padrão obtido a partir da KO mostrou menor variação ao longo da área de estudo, quando comparado aos mapas obtidos a partir das simulações. A SSI obteve acurácia 22% superior à obtida pela SSG, na modelagem da função de distribuição condicional do K. As simulações apresentam maior eficiência que a KO para modelar incerteza na distribuição espacial do K. A SSI apresenta melhor desempenho que a SSG na estimativa dos teores de K disponível, em área de cana-de-açúcar. |
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Palavras-Chave: |
Geoestatística; Krigagem; Simulação sequencial gaussiana; Simulação sequencial indicatriz; Variabilidade espacial. |
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Thesagro: |
Fertilidade do solo. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/110893/1/Modelagem-e-quantificacao.pdf
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Marc: |
LEADER 02019naa a2200253 a 4500
001 1999018
005 2017-06-02
008 2014 bl uuuu u00u1 u #d
100 1 $aOLIVEIRA, I. R. de
245 $aModelagem e quantificação da incerteza espacial do potássio disponível no solo por simulação estocásticas.
260 $c2014
500 $aTítulo em inglês: Modeling and quantification of available potassium spatial uncertainty in the soil by stochastic simulations.
520 $aO objetivo deste trabalho foi avaliar o desempenho da simulação sequencial gaussiana (SSG) e da simulação sequencial indicatriz (SSI) na modelagem da incerteza das predições do K disponível em área de cana-de-açúcar, e comparar as simulações com o método já consagrado de krigagem ordinária (KO). Uma malha amostral com 626 pontos foi instalada em área de 200 ha, no Município de Tabapuã, em São Paulo. As simulações reproduziram a variabilidade dos dados amostrais de K disponível, enquanto a KO superestimou os baixos teores de K e subestimou os altos. O mapa de desvio-padrão obtido a partir da KO mostrou menor variação ao longo da área de estudo, quando comparado aos mapas obtidos a partir das simulações. A SSI obteve acurácia 22% superior à obtida pela SSG, na modelagem da função de distribuição condicional do K. As simulações apresentam maior eficiência que a KO para modelar incerteza na distribuição espacial do K. A SSI apresenta melhor desempenho que a SSG na estimativa dos teores de K disponível, em área de cana-de-açúcar.
650 $aFertilidade do solo
653 $aGeoestatística
653 $aKrigagem
653 $aSimulação sequencial gaussiana
653 $aSimulação sequencial indicatriz
653 $aVariabilidade espacial
700 1 $aTEIXEIRA, D. de P.
700 1 $aPANOSSO, A. R.
700 1 $aMARQUES JUNIOR, J.
700 1 $aPEREIRA, G. T.
773 $tPesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF$gv. 49, n. 9, p. 708-718, set. 2014.
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Registro original: |
Embrapa Unidades Centrais (AI-SEDE) |
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Biblioteca |
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Origem |
Tipo/Formato |
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Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
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| Registros recuperados : 1 | |
| 1. |  | 0900875, RELATORIO TECNICO ANUAL. EMBRAPA. CNPSA, EMBRAPA-CNPSA, Concordia-SC
Biblioteca(s): Catálogo Coletivo de Periódicos Embrapa; Embrapa Acre; Embrapa Amapá; Embrapa Amazônia Oriental; Embrapa Pantanal. |   |
| Registros recuperados : 1 | |
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